KI für Vertrieb

KI-Entwicklung für Vertrieb: Wissen verfügbar machen, Angebote schneller erstellen

Wir entwickeln KI-Systeme für Vertriebs- und Angebotsprozesse: Dokumente werden strukturiert, Daten extrahiert und Angebotsentwürfe vorbereitet. Ihr Team bleibt in Kontrolle – mit Freigaben, Nachvollziehbarkeit und sauberer Integration in CRM/ERP.

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seit 2015

public

DACH

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B2B-Vertrieb & Angebotsprozesse

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KI seit 2018

cloud

Cloud oder Private Infrastruktur

Bauder KARL STORZ Somfy Boehringer Ingelheim
Outcomes

Was KI im Vertrieb leistet

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Angebotserstellung beschleunigen

Anfragen werden automatisch analysiert, relevante Daten extrahiert und Angebotsentwürfe vorbereitet. Ihr Vertrieb prüft und gibt frei.

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Wissen systematisch verfügbar machen

Produktwissen, technische Dokumentation und Preislogik werden erschlossen und durchsuchbar gemacht. Neue Mitarbeiter finden Antworten.

description

Dokumente effizient verarbeiten

Eingehende PDFs, E-Mails und Leistungsverzeichnisse werden klassifiziert, Daten extrahiert und weitergeleitet.

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Datenschutz und Governance

Alle KI-Antworten sind nachvollziehbar. Sensible Daten bleiben geschützt. Freigabe-Workflows stellen sicher, dass Menschen entscheiden.

Technologie

Cloud und eigene Infrastruktur

Wir setzen auf modernste LLMs (Large Language Models) und RAG (Retrieval-Augmented Generation), um Ihre internen Daten sicher nutzbar zu machen. Ob in der Private Cloud oder On-Premise – Ihre Daten bleiben Ihre Daten.

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Datenschutz First

DSGVO-konforme Verarbeitung in europäischen Rechenzentren.

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Modell-Agnostisch

Wir nutzen das beste Modell für den Zweck: GPT-4, Llama 3 oder Mistral.

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article

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architektur

Context + Query → LLM → Precise Answer
cloud

Cloud

Schneller Start mit Azure OpenAI, AWS Bedrock oder Google Vertex AI. Skalierbar, wartungsarm und mit Enterprise-SLAs.

  • check Kein eigenes GPU-Setup
  • check EU-Rechenzentren verfügbar
  • check Automatische Updates
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Private Infrastruktur

Volle Kontrolle über Daten und Modelle. Wir deployen Open-Source-LLMs auf Ihren Servern oder in Ihrer Private Cloud.

  • check Daten bleiben im Netzwerk
  • check Modelle feintunen möglich
  • check Keine laufenden API-Kosten

Zertifiziert nach

Damit Datenqualität und Sicherheit nachvollziehbar abgesichert sind.

ISO 9001

Qualitätsmanagement

ISO 9001
ISO 27001

ISO 27001

Informationssicherheit

Use Cases

Drei typische KI-Projekte

01
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Angebotserstellung aus Dokumenten

Eingehende Anfragen (PDF, E-Mail, Leistungsverzeichnis) werden analysiert. Relevante Positionen werden erkannt, Preise zugeordnet und ein Angebotsentwurf generiert.

  • GAEB/LV-Verarbeitung
  • Preiszuordnung aus Katalogen
  • Freigabe-Workflow
02
category

Klassifikation und Datenextraktion

Dokumente werden automatisch kategorisiert. Relevante Felder (Maße, Mengen, Adressen) werden extrahiert und in Ihr ERP oder CRM übertragen.

  • Dokumentenklassifikation
  • Strukturierte Datenextraktion
  • ERP/CRM-Integration
03
psychology

Wissensassistent für den Vertrieb

Ein interner Chatbot, der auf Ihre Produktdokumentation, technische Handbücher und Preislisten zugreift. Antworten mit Quellenangabe.

  • RAG-basierte Suche
  • Quellenangabe bei jeder Antwort
  • Teams/Slack-Integration
Vorgehen

Vom Ziel zur Umsetzung

1

Workshop

Ziele definieren, Datenquellen sichten, Use Case priorisieren. Ergebnis: Klare Roadmap.

2

Proof of Concept

Funktionierender Prototyp mit Ihren echten Daten. Validierung der Machbarkeit in 4-6 Wochen.

3

Produktivsystem

Integration in Ihre IT-Landschaft. Security, Monitoring, Freigabe-Workflows.

4

Optimierung

Kontinuierliche Verbesserung: Modelle feintunen, Feedback einarbeiten, Scope erweitern.

Leistungen

Was wir umsetzen

visibility

Dokumente lesen & verstehen

KI extrahiert relevante Daten aus PDFs, Leistungsverzeichnissen und Anfragen – Ihre Mitarbeiter prüfen nur noch, statt abzutippen.

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Automatische Dokumentenverarbeitung

OCR, GAEB-Import und Validierung in einem Workflow. Eingehende Unterlagen werden strukturiert aufbereitet, bevor sie im Angebot landen.

psychology

Interner Wissensassistent

Chatbot auf Ihren Daten: Preislisten, Produktkataloge, Historie. Vertrieb findet Antworten in Sekunden statt in Ordnern.

rule

Prüfung & Freigabe

Human-in-the-Loop bei kritischen Entscheidungen. Jede KI-Empfehlung ist nachvollziehbar dokumentiert – für Audit und Compliance.

tune

Finetuning auf Ihre Fachsprache

Wir trainieren Modelle auf Ihre Domäne: Produktnamen, Branchenbegriffe, interne Logik. Die KI spricht Ihre Sprache.

hub

CRM- & ERP-Anbindung

Nahtlose Verbindung zu SAP, Pipedrive oder Ihrer Bestandssoftware. Daten fließen automatisch – ohne Medienbruch.

Referenzen

Erfolgreiche Projekte aus verschiedenen Branchen

Von Baustoffen über Medizintechnik bis zu Smart Home – sehen Sie, wie wir komplexe Angebotsprozesse automatisieren.

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FAQ

Häufige Fragen

Klarheit schaffen für Ihre Entscheidungsfindung.

Wie lange dauert ein typisches KI-Projekt? +

Ein Proof of Concept dauert 4-6 Wochen. Ein produktives System ist in 3-4 Monaten einsatzbereit. Die genaue Dauer hängt von der Komplexität Ihrer Datenquellen und Integrationsanforderungen ab.

Welche Daten brauchen Sie von uns? +

Für den Start benötigen wir Beispieldokumente (Anfragen, Angebote, Produktkataloge) und Zugang zu relevanten Systemen (CRM, ERP). Im Workshop klären wir gemeinsam, welche Daten sinnvoll sind.

Ist mein Unternehmen datenschutzrechtlich abgesichert? +

Ja. Bei Cloud-Lösungen nutzen wir EU-Rechenzentren (Azure OpenAI EU, AWS Frankfurt). Bei Private-Deployments verlassen Daten nie Ihr Netzwerk. Wir sind ISO 27001 zertifiziert und unterstützen Sie bei der DSGVO-konformen Dokumentation.

Können KI-Antworten falsch sein? +

Ja, LLMs können halluzinieren. Deshalb setzen wir auf menschliche Freigabe-Workflows. Das System bereitet vor – Ihr Team entscheidet.

Brauchen wir ein eigenes KI-Team? +

Nein. Wir übernehmen Entwicklung, Deployment und Betrieb. Sie brauchen einen fachlichen Ansprechpartner, der die Prozesse kennt und Feedback geben kann. Optional schulen wir Ihr Team für eigenständige Weiterentwicklung.

Was kostet ein KI-Projekt? +

Ein Workshop startet ab 4.900 Euro. Ein Proof of Concept liegt typischerweise bei 15.000-25.000 Euro. Die Produktivsystem-Kosten hängen vom Scope ab. Wir erstellen nach dem Workshop ein transparentes Angebot.

Bereit für Ihr KI-Projekt?

Zwei Wege, um zu starten: Konkrete Projektanfrage oder erst Potenziale identifizieren.

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KI-Projekt anfragen

Sie haben einen konkreten Use Case? Lassen Sie uns direkt loslegen.

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search

Potenziale identifizieren

Noch unsicher, wo KI Sinn macht? Wir analysieren Ihre Prozesse.

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Zertifiziert nach

Damit Datenqualität und Sicherheit nachvollziehbar abgesichert sind.

ISO 9001

Qualitätsmanagement

ISO 9001
ISO 27001

ISO 27001

Informationssicherheit